\ud83d\udd38 La m\u00e1xima casa de estudios del pa\u00eds destaca que la IA mejora la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica y puede ser clave para reducir la alta tasa de subdiagn\u00f3stico en M\u00e9xico.<\/p>\n
#SALUD | Especialistas del Instituto de Ingenier\u00eda de la UNAM destacaron los beneficios de integrar inteligencia artificial (IA) en el sistema de salud durante el encuentro \u201cSalud\u202f5.0 y c\u00e1ncer de mama: inteligencia artificial para la detecci\u00f3n temprana y precisa.\u00bb<\/p>\n
Oscar Pilloni Chore\u00f1o se\u00f1al\u00f3 que la IA \u201cno busca reemplazar al personal m\u00e9dico, sino potenciar sus capacidades cl\u00ednicas\u201d, y Rosa Mar\u00eda Ram\u00edrez Zamora, directora del instituto, afirm\u00f3 que esta tecnolog\u00eda permite realizar valoraciones \u201cmucho m\u00e1s precisas\u201d, adem\u00e1s de reducir costos y facilitar tratamientos personalizados<\/p>\n
En M\u00e9xico, la escasez de recursos para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama es cr\u00edtica, con solo 689 mast\u00f3grafos y 352 radi\u00f3logos certificados, lo que limita la detecci\u00f3n temprana en hasta el 85% de los casos. En 2022, se registraron 31,043 casos femeninos y en 2020 hubo 685,000 muertes, lo que resalta la necesidad urgente de implementar nuevos m\u00e9todos de detecci\u00f3n.<\/p>\n
\u201cHay que perderle el miedo, sobre todo en aplicaciones m\u00e9dicas, y a su vez, hacer esfuerzos conjuntos entre academia y empresas para demostrar su fiabilidad\u201d, destac\u00f3 Pilloni.<\/p>\n
La Universidad Nacional Aut\u00f3noma de M\u00e9xico sostiene que la inteligencia artificial representa una herramienta de apoyo cl\u00ednico para los especialistas en radiolog\u00eda, no un reemplazo.<\/p>\n
La herramienta de IA en mamograf\u00edas puede disminuir en un 30% el subdiagn\u00f3stico de tumores \u00abde intervalo\u00bb, mejorando la detecci\u00f3n de casos que podr\u00edan ser pasados por alto por el ojo humano.<\/p>\n
En M\u00e9xico, la desconfianza del personal m\u00e9dico hacia la IA, debido a su fiabilidad y falta de formaci\u00f3n, limita su implementaci\u00f3n. Pilloni Chore\u00f1o sugiere formar alianzas entre universidades, empresas y el gobierno para demostrar la fiabilidad, seguridad y eficiencia de la IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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